Определение объема выборки
Объем выборки – это число респондентов, которые вошли в выборку и от которых будет получена информация.
На практике используется несколько методов определения объема выборки:
• произвольный метод основан на применении «правила большого пальца». Бездоказательно принимается, что для получения точных данных достаточно сформировать выборку на уровне 5 – 10% от генеральной совокупности.
Достоинство – прост в исполнении;
Недостаток – нельзя установить точность данных, а при больших ГС может быть дорогим.
• метод, основанный на заранее оговоренных условиях. Заказчик сам задает объем выборки, принимая во внимание тот факт, что обычно социологические исследования общественного мнения охватывают 100, 1000 или 1200 респондентов. В отличие от первого метода здесь имеется определенная логика, но и она может быть уязвима. Ведь исходя из целей исследования не всегда нужна высокая точность, как при проведении опросов общественного мнения, и объем совокупности может быть значительно меньшим.
Достоинство метода – простота;
Недостаток – не принимаются в расчет текущие обстоятельства, что делает его затратным.
• затратный метод основан на размере расходов, которые можно выделить на проведение исследования. Стоимость исследования во многих случаях становится главным аргументом. Используя данный метод представляется разумным учитывать затраты на проведение исследований не абсолютным образом, а по отношению к полезности информации, полученной в ходе исследования. Заказчик и исследователь должны рассмотреть различные объемы выборки, затраты и учесть ценность полученной информации.
Достоинство метода – простота и ясность;
Недостаток – не все цели исследования могут быть достигнуты.
• статистический метод расчета считается наиболее точным и основан на определении объема выборки исходя из требований к точности полученных результатов.
Точность результатов регулируется величиной максимальной ошибки выборки (ошибки репрезентативности) и величиной доверительной вероятности, с которой делается заключение о достоверности результатов исследования. Вероятность, с которой можно утверждать, что ошибка выборки не превысит некоторую заданную величину, называется доверительной вероятностью или вероятностью того, что изучаемый параметр совокупности попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал – это диапазон, в который попадает истинное значение параметра совокупности при заданном уровне доверительности.
Рассчитывается объем выборки по следующей формуле:
z2 pg z2 p(1 – p)
n = = ,
e2 e2
где n – объем выборки;
Z – нормированное отклонение (специальный коэффициент доверия, определяемый исходя из выбранного уровня доверительности). Находится по специальным статистическим таблицам (значение интеграла вероятностей), которые дают возможность определить Z для разных доверительных интервалов;
P – вариация для выборки. Характеризует величину схожести ответов респондентов на определенный вопрос. При высокой схожести ответов говорят о малой вариации, при невысокой схожести – вариация большая. Данная величина берется из ранее проведенных исследований, если их не было, то берется за 50% или 0,5 (грубая оценка или наименее выгодный случай), поскольку при р = 50% объем выборки максимальный;
g – (100 – р);
e – ошибка выборки, характеризует отклонение истинного значения признака в ГС от значения признака в выборке. Планируется исследователем: чем выше значение е, тем больше ошибка.
Показатели Z и е - оговариваются с заказчиком.
Следует учесть, что чем выше уровень доверительности и меньше ошибка выборки, тем больше объем выборки. Например,
;
Обычно при проведении маркетинговых исследований выбирают два значения уровня доверительности – 95% и 99%. При 95% Z = 1,96, при 99% - 2,58. Если выбирают уровень доверительности 95%, то говорят, что уверены на 95%, что процент членов генеральной совокупности, попавших в диапазон – + е (величина ошибки выборки) равен проценту членов выборки, попавших в тот же диапазон.
Для малых совокупностей, объем выборки которых превышает 5% ГС, объем выборки можно откорректировать на поправочный коэффициент:
,
где – объем выборки для малой совокупности;
n – объем первоначальной выборки;
N – объем генеральной совокупности.
Еще раз отметим, что от объема выборки зависит точность результатов исследования, но не репрезентативность; последняя зависит от метода формирования выборки.
Похожие рефераты:
